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麻雀AIの作り方

麻雀AIを作ってみたいという人にとっての最大の障壁は「AIの対戦の場を作ること」ではないでしょうか？ 電脳麻将 を使えば

• AIと画面上で対戦
• AI同士をCLIで対戦
• AIのボットを麻雀サーバーに接続して対戦

という形で対戦の場を作ることができます。

ツモ切りAIの実装

まずは一番簡単なツモ切りAIを実装して対戦してみましょう。 まず @kobalab/majiang-ai を clone します。

$ mkdir work
$ cd work
$ git clone https://github.com/kobalab/majiang-ai.git
$ cd majiang-ai
$ npm ci

次に lib/player.js を以下の6行の実装に変更します。

const Majiang = require('@kobalab/majiang-core');
module.exports = class Player extends Majiang.Player {
    action(msg, callback) {
        if (callback) callback({});
    }
}

これだけです。 電脳麻将の対戦インタフェースでは、たった１つのメソッド action(msg, callback) が使われます。 msg は 通知メッセージ であり、callback で指定された関数を使ってこれに対応する 応答メッセージ を返すことで局が進行します。 この実装では常に「空応答」{} を返しているので、ゲーム進行側でデフォルトの動作(ツモのときはツモ切り)が選択されます。 独自のAIの実装を行う場合は、メソッド action() を改造し、適切な応答を返すようにすればよい訳です。

では、このAIを画面上に登場させましょう。 電脳麻将 を clone します。

$ cd ..
$ git clone https://github.com/kobalab/Majiang.git
$ cd Majiang
$ npm ci

先ほど修正した麻雀AIに置き換えます。

$ npm i ../majiang-ai

ビルドします。

$ npm run build

ブラウザから dist/index.html を開けばツモ切りAIと対戦できます。

電脳麻将のAIをベースに実装

メソッド action() を修正すればAIを実装できることはお判りいただけたと思いますが、ゼロから実装するのは大変です。 電脳麻将の既存のAIをベースに改造すれば比較的簡単にAIを実装できます。

majiang-ai/legacy に既存のAIがあるので、これをベースに修正を加えます。 各AIの特徴については README を参照してください。 「電脳麻将本」にはさらに詳しい解説がありますので、ご参照いただければ幸いです。

ここにあるAIはすべて以下のメソッドを実装することで実現しています。 逆に言えばこれらのメソッドの判定基準を変更すれば、あなたなりのAIを実装できるということになります。

select_hule()

和了するか否か。

select_pingju()

九種九牌で流局させるか否か。

select_fulou()

副露するか否か、副露するならどの面子で副露するか。

select_gang()

暗槓・加槓するか否か、カンするならどの面子でカンするか。

select_dapai()

どの牌を打牌するか。

select_lizhi()

リーチするか否か。

select_daopai()

流局時にテンパイ宣言するか否か。

ゼロから開発したい場合は player-0000.js をベースにすればよいでしょう。 上記のメソッドがすべて空の実装となっています。

これらの電脳麻将の実装をベースにする場合は this.model に自分の手牌や相手の河などの 卓情報 が設定されるので、これを判断に利用することができます。

AIの評価

作成したAIの強さを評価するために、CLIでAI同士を対戦させることができます。 AI自動対局スクリプト で3名の既存最新AI(0504)と作成したAIを対戦させるには以下とします。

$ node dev/testplay.js 0504

対戦の様子は見えませんが、対戦結果は牌譜に保存できるので、保存した牌譜を 牌譜解析ツール で解析したり、牌譜ビューア で確認できます。 麻雀は運の要素が大きいため、同じアルゴリズムのAI同士を対戦させても1000半荘の対戦では平均順位は 2.45～2.55 程度にばらつきます。 デュプリケート対局 の機能を使えば同じ牌山、同じツモで対戦できるため、強弱の判定がしやすくなります。

実際にAIを作成し、評価し、成長させていく様子は「電脳麻将本」でも詳細に解説しています。

ボットの作成

作成したAIをボット化して麻雀サーバーに接続することもできます。 以下の記事で解説していますのでご参照ください。

• 麻雀サーバーの使い方
• 麻雀ボットの実装